计算引擎
运用云计算技术、Docker技术、资源调度引擎技术，根据物理资源配置为客户搭建高可用计算引擎
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环境可提供Spark/Flink伪分布式、集群模式等不同的集群环境，可提供物理机、虚拟机、容器等不同的载体系统环境。
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能力支持主流的Nvidia/AMD图形计算卡，可提供物理接入、passthrough、vGPU等不同的计算资源分配方式。
集成环境
解放科研团队搭建复杂繁琐的科研环境
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支持工具支持语言在web端即开即用使用Eclipse、Pycharm 开发环境，使用Jupyterlab 便捷编程环境。支持Python 、Java、Scala和 R。
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大数据平台支持能力集成大数据框架MapReduce/Spark/Flink等，弹性的算力调度，可单点或集群调度。
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人工智能平台支持能力集成机器学习引擎TensorFow/Pytorch 等，可按需部署、动态调度。
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支持多种数据库数据治理支持能力集成多种数据库HDFS、Hbase、Hive、Redis、Mysql等，以及CSV、Excel文件存储。集成数据治理工具kettle，数据治理库pandas、numpy等。
开发工作台
利用高性能分布式云计算资源，web端即开即用，离线训练。提高计算效率，释放个人PC
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Eclipse、Pycharm 开发环境 -
JupyterLab 便捷编程环境（支持Python 、Java、Scala和 R）
