大数据教学实验平台特色
大数据教学实验是平台基于Docker容器技术,云计算资源调度引擎、大数据主流框架,搭建的满足
大数据教学实验全流程的综合教学和实验平台
平台特点
  • 高性能:
    自主研发的轻量化资源调度引擎,大幅度降低了实验所需的计算资源占用。
    与同级使用OpenStack、Kubernetes等重量级框架的系统,整体性能提高30%。
  • 高稳定性:
    采用轻量化资源调度引擎,极大的减少了OpenStack、Kubernetes等重量级框架无用组件的部署。
    优化了了资源调度机制,使系统稳定性提高3倍。
行业案例实训平台构成
交互式、综合性 行业实训案例平台
基本功能简介
  • 课程管理
    管理所有课程和内容,设置开课时间,选择上课人员
  • 机构管理
    查看课程下所有学习单位,查看单位成员,与学习进度
  • 作业管理
    查看学员提交作业,并根据作业详情给予打分
  • 资源管理
    管理课程资源,包括PPT、实验手册、视频、图片、试题、试卷等资源
  • 试卷组卷
    教员可通过试题库,将不同题目抽取组合,组成不同的试卷进行考试
  • 实验中心
    教员创建实验、包括选择实验手册、实验视频、实验数据及算法
  • 统计分析
    统计机构学员视频课程观看进度、实验及作业完成进度
  • 个人中心
    个人资料设置,最近操作的相关记录和快捷入口
丰富的教学资源
  • 章节
    300+
  • 课时
    300+
  • 实验
    200+
  • 课件
    300+
  • 视频
    800+
  • 算法代码
    10000行+
  • 实验数据
    1000G+
  • 实验时长
    10000分钟+
  • 实验视频
    5000分钟+
  • 理论视频
    3000分钟+
核心课程
课程名称课件课时实验
Hadoop基础31113030
Python编程基础22221522
Hadoop程序设计20202620
Kafka消息发布订阅技术31113030
大数据处理技术之SparkStreaming31113030
数据采集技术之Flume31113030
Scala语言31113030
数据迁移工具框架之Sqoop31113030
神经网络与深度学习31113030
大数据处理技术之SparkSQL31113030
大数据处理技术之Flink31113030
大数据处理技术之SparkCore31113030
数据库应用31113030
数据分析与数据挖掘31113030
数据集成与治理31113030
工作流调度引擎Azkaban31113030