痛点分析
  • 游客流量超载带来隐患,危险区域和周界防范管控难,安防人员调控慢
  • 获客成本高,数字化营销工具少,欠缺数据分析能力,无法精准营销
  • 供给侧结构不合理,顶层设计不明确,重硬件,轻软件
所以智慧旅游解决方案,致力于整合高价值外部数据(位置数据、消费数据、搜索数据等)和内部数据进行深入的数据价值
挖掘和数据分析,为智慧旅游监管机构和智慧景区等企业在客流管控、服务质量提升、产品开发以及智慧营销推广上赋能。
  • 如何动态感知客流趋势,应对客流高峰安全管控?
  • 如何洞悉游客来源与特征,为精准营销提供决策支撑?
  • 如何了解游客的满意度和口碑评价,提升服务质量?
解决方案整体架构
解决方案介绍
实现多规格数据采集和管理,并能进行数据实时查询管理和实施数据分析管理,最终推动旅游服务发展
构建标准统一的数据一体化平台
解决景区各业务系统的数据互联互通问题,打通数据孤岛。景区业务系统是多个时期持续建设的产物,很多业务系统的数据形成了数据孤岛。用大数据仓库整合各系统的数据,进行统一的数
据标准化规范,构建模型,打通数据应用的障碍。
旅游客流监测与分析
运用搜索式分析技术,可以快速为其客户定制各种分析和可视化服务,通过对景区综合管理系统中的游客数据进行实时的监测,实现快速人员清点、分区统计和汇总,并设定预警指标,疏导人流、防范节假日重大风险;对流量历史数据进行分析挖掘,建立人
流量预测模型,用于提前部署景区服务资源。对景区游客消费数据进行分析,构建精准营销体系等。
部署灵活,安全可控
部署方便,无论是在用户的私有云平台,还是阿里云、亚马逊云,或者微软的 Azure,均可以进行快速部署和集成
案例介绍
以D景区为例,需要采用移动互联网和大数据技术对景区“吃、住、行;游、购、娱”旅游全流程环节进行管理重塑,实施智慧旅游方案。通过引入大数据智慧旅游平台,将各业务系统的数据进行融合,并在此基础上开发了客源统计分析、人流统计监测预警,游客画像等多种数据分析专题,开发了景区游览可视化大屏,用于展示景区游客和效益的展示,并将其部署到更多的景区。
  • 帮助景区精确分析客户,找准客户需求;
  • 帮助景区为游客提供新体验;
  • 帮助景区成为景区创A的加分项;
  • 帮助景区实现营销的智能化管理;
最终帮助景区执行更有效的具有预测性的计划和更精准的方案