人工智能教学实验平台特色
为有效解决高校开展人工智能教学所面临问题,提供多方面人工智能教学一站式服务,大幅度降低了人工智能课程学习门槛
平台特点
  • 智能灵活的系统框架:
    平台支持主流的深度学习框架,方便快速部署训练环境,学生可根据不同的开发习惯及层
    次使用不同的开发模式。
  • 满足各阶段学习:
    平台按照难易程度等级提供了相应的课程与实验,同步解决人工智能实验环境配置难度大、
    入门难、缺乏实验数据等难题,可用于人工智能模型训练等教学、实践应用。
两种实验开发环境
集成环境
预装人工智能训练多种实验环境
分布式计算调度引擎
支持Nvidia/AMD图形计算卡,提供物理接入和vGPU计算资源分配方式
CPU 12核心及以上,GPU RTX3080及以上
基本功能简介
平台介绍
资源介绍
丰富的教学资源
  • 核心技能方向7
    数据治理、机器学习、深度学习、神经网络、自然语言、机器视觉、推荐系统
  • 实验手册180+
    包含实验描述、知识点、环境、技能、步骤及效果验证
  • 配套视频300+
    包含理论学习课时视频6000+分钟,实验学习视频8000+分钟
  • 讲解PPT300+
    包含理论讲解ppt,实验讲解ppt,章节清晰,灵活易用
核心课程
课程名称课程章节理论视频时长实验案例实验视频时长实验手册源代码
机器学习29>250062>250062
深度学习11>120030>200030
自然语言处理7>60012>60012
数据库应用30>60030>150030
推荐系统18>80016>80016
机器视觉12>40016>60016
Python编程30>150030>150030
TensorFlow16>30016>70016